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V.029 · 지역 상권 콘솔 · POS·간판·통신사 통합· 가동 ___% · 처리 ___MB/day · 알림 정확도 ___% ·도입 매장 ___
V.029 · 지역 상권·센서 데이터 콘솔 · Trial 14일 무료

데이터로 골목을 읽습니다.

POS·간판 센서·통신사 유동인구를 한 화면에서. 골목의 흐름이 보일 때 결정이 빨라집니다.

매출 (오늘)
₩0만
↑ 12% (어제 대비)
방문객 (오늘)
0명
↑ 8% (지난주 동요일)
평균 체류
0분 22초
↓ 2분 (어제 대비 · 주의)
재방문율 (이번 주)
0%
↑ 3pt (지난주 대비)
시간 추세 (오늘 09:00 → 현재)
데이터 포인트 ___개 · 마지막 갱신 ___초 전
09111315171921현재
— 매출-- 방문평소 대비 ±20% 영역
필터
기간
지역
___ (예: 강남구 신사동)
카테고리
* 필터 변경 시 모든 view 자동 갱신 · §3 메커닉
히트맵 미리보기
전체 보기 §4 →
x: 요일 · y: 시간대

데이터가 결정이 되기까지

6 소스에서 수집한 신호가 매장주의 액션 카드로 도달하는 4단계. 모두 자동.

01
POS·간판·유동 수집

POS API 로 매출·결제·환불, 간판 IoT 센서로 방문·체류, 통신사 데이터로 유동인구·체류 시간 자동 수집. 5분 주기 폴링.

소스 6개 · 폴링 5분
02
시계열 정규화

소스별 timestamp·단위·결측을 표준 시계열로 정규화. 평소 패턴 학습 후 ±N% 임계 자동 산정. 가짜 정확도 X. sample size 부족 시 '신호 부족' 표시.

정규화 ___초 · 임계 ±___%
03
임계 알림

평소 패턴 대비 이상치(매출 급락·체류 급감·재방문 이탈) 자동 감지. info/warn/critical 3-tier 분류 후 매장주 카톡·인앱·이메일 발송. 매장주가 임계 직접 조정 가능.

3-tier · 발송 ___초 내
04
매장주 액션 카드

알림 도착 시 '관찰 / 조치 추천 / 무시' 3 옵션 카드 자동 생성. 추천은 보조. 결정은 매장주. 카드 기록은 누적 저장, 주간 리포트에 회고 포함.

AI 추천 보조 · 결정 매장주 (§데이터 ethics #7)
* 4-step mock · 소스·임계·액션 룰 도입 시 매장에 맞춰 1:1 설정
시그니처 콘솔

한 화면에서 골목을 읽는 3 view

시간 추세·시간대 분포·요일×시간대 히트맵. 같은 데이터를 3가지 각도에서. 하단 슬라이더로 기간 스크럽.

시간 추세
7일 (mock)
매출 (만원)
최고 ___ · 최저 ___
시간대 분포
평균 매출/방문
5%
12%
19%
14%
26%
21%
3%
06-0909-1212-1515-1818-2121-240-06
피크 시간대 18-21
요일 × 시간대 히트맵
4주 평균
핫스팟 금·토 18-21
기간 스크럽최근 7일주간 리포트 →CSV 내보내기 →
90일 전오늘
* 3 view mock · 동일 데이터 3 각도 · 슬라이더로 기간 변경 시 모든 차트 자동 갱신 · 신뢰구간·sample size 표기 (§데이터 ethics #6)

알림 로그

평소 패턴을 벗어난 신호만 골라 보내드립니다. 시간순 feed + 심각도 3-tier + 3-step escalation 규칙.

오늘 09:00 → 현재info ●warn ●critical ●
오전 방문 평소 대비 +18%09:42

강남구 신사동 음식점 평균 대비 방문객 증가. 날씨 맑음·기온 +3℃ 영향 추정.

관련 view §4 chart 1 →
결제 단가 평소대로11:15

평균 객단가 ₩___. 7일 평균 ±2% 범위 내. 정상.

체류 시간 평소 대비 -2분 (warn)13:28

점심 피크 시간대 체류가 어제 대비 -2분. sample size 충분 (n=___). 메뉴 회전·좌석 회전 점검 권장. (추천, 결정은 매장주)

관찰조치 추천무시
주변 카페 SNS 멘션 ↑15:50

인근 500m 카페 SNS 멘션 +___ (12시간). 유입 영향 가능. 데이터 출처: 네이버·인스타.

매출 평소 대비 -45% (critical)17:03

오후 매출 평소 대비 -45%. 임계 -30% 초과. 동시간대 인근 동요일 평균 -8% (지역 영향 가능). 매장 점검 권장.

관찰조치 추천무시매장 점검
→ 매장주 카톡 발송 17:03 · 무응답 시 §5 우측 escalation 룰
* 5 entry mock · 매장주가 임계·심각도·발송 채널 직접 설정 · false alarm 회피 보수적 default (§데이터 ethics #4)
심각도별 escalation
01
info: 인앱 알림만

인앱 feed 에만 기록. 카톡·이메일 발송 X. 매장주가 원할 때 확인.

T+0초
02
warn: 매장주 카톡

임계 ±N% 초과 시 매장주 카톡 발송. 발송 후 15분 응답 대기.

T+0~15분
03
critical: 보조 연락처 + 점검

15분 무응답 또는 critical 등급 신호 시 사전 지정 보조 연락처 추가 발송. 매장 점검·연락 안내. 119 자동 전화 X (운영 도구이며 안전 도구 아님 — §데이터 ethics #7).

T+15분~
* 3-step mock · 단계·시간·연락처 매장주가 직접 설정 · false security 회피

데이터가 어디서 옵니까

6 소스 통합. 각 소스의 출처·갱신 주기·정확도 한계를 명시합니다. 가짜 권위 X.

POS API
● 연동
토스플레이스·OK포스·페이히어 외
5분 주기 · 결제 즉시
* 비현금·미연동 결제는 미포함
간판 센서 (IoT)
● 옵션 연동
자체 센서 (체류·방문 카운트)
1분 주기 · 실시간
* 매장 입구 동선 한정 · 그룹/개인 구분 X
통신사 유동
● 연동 (지역)
KT·SKT·LGU+ 데이터 상품 (집계 단위 행정동)
시간당 1회 · 익명 집계
* 행정동 단위 집계 · 개인 추적 X (§데이터 ethics #3)
날씨 API
● 연동
기상청 OpenAPI · 시간별·일별
1시간 주기
* 기상청 좌표 격자 단위
SNS 멘션
● 연동
네이버 검색·블로그·인스타 비즈 API
6시간 주기 · 키워드 매칭
* 키워드 매칭 한계 · 감성 분석은 보조
카드사 집계
● 연동 (월간)
BC·신한·삼성 등 카드사 집계 데이터
월 1회 · 행정동 단위
* 월간 행정동 집계 · 일별 X · 비현금 한정
신뢰 룰
실시간
01모든 그래프에 sample size·기간·신뢰구간 표기 (§데이터 ethics #6)
02데이터 결측·부족 시 '신호 부족' 표시 (가짜 정확도 X)
03소스별 출처·갱신 주기·한계 매번 명시
04평소 패턴은 4주 학습 후 산정 · sample size <14일 시 베타 표기
05추천은 보조. 의사결정 책임은 매장주 (§데이터 ethics #7)
* 5 신뢰 룰 = 029 데이터 시그니처 · 사용자 swap 시 룰 보존 권장 (§데이터 ethics #1·#3·#6·#7 정합)
* 6 소스 mock · 도입 시 매장 위치·업종 따라 활성 소스 다름 · 모든 소스 출처·갱신 주기·한계 명시 mandatory (§데이터 ethics #1)

도입 플랜

소스 수·매장 수·데이터 보존 기간으로 3단계. 14일 무료 · 약정 없음 · 월 해지 · 환불 D+7 일할.

Trial
무료 14일
* 카드 등록 X · 자동 청구 X

매장 1개 · POS + 1 추가 소스 · 데이터 30일 보존

4 KPI 타일
시간 추세 + 분포
알림 info 등급만
데이터 export (CSV)
1인 동네 가게 · 테스트 도입
무료 시작
recommended
Pro
월 ₩89,000
* 부가세 별도 · 월 해지

매장 1~3개 · 6 소스 풀 · 데이터 90일 보존 · 3-tier 알림

Trial 전부
히트맵 7×6
알림 3-tier (info/warn/critical)
매장주 액션 카드
주간·월간 리포트 PDF
CSV·JSON export
식당·카페·소매·다점포 1~3
시작하기
Enterprise
별도 협의
* 매장 4개+ · 시장 상인회 · 골목 운영체

매장 무제한 · 6 소스 + 맞춤 소스 · 데이터 365일+ · SLA 99.9%

Pro 전부
맞춤 소스 연동 (시장 상인회 등)
다매장 통합 대시보드
API 접근 (read)
SLA 99.9% + 우선 지원
전담 온보딩
가족·직원 권한 분리
시장 상인회·골목 운영체·다점포 4+
도입 문의
* 가격 mock · 사용자 swap · 14일 무료 후 자동 청구 X · 부가세 별도 · 센서 연동 비용 별도

만든 사람과 운영 매장

만든 사람의 한 마디 + 실제 도입 매장 4분의 도입 전후 변화.

만든 사람

___ (만든 사람 한 마디 mock — 자신도 동네 가게·시장 운영 경험 · 매일 매출 장부·POS 화면·간판 손으로 들여다보던 시간 · 그래서 한 화면에 모은 콘솔을 만든 톤 · 과장 없이 담담하게. 완전 자동 결정 표현 X — 도구는 매장주가 더 잘 살피게 돕는 보조다.)

— 상권 만든 ___ · ___-___-___ · 상권 분석 ___년차
분식
___ 분식 (방배동, 1인 사장)

___ (예: POS 만 보면서 '오늘 좀 적네' 했는데, 콘솔 보고 어제 동시간대 비교가 처음 됐어요. 비 오는 날 체류가 길어지는 것도 알았고요.)

결정 시간 ___분 → ___분 · 비 오는 날 매출 ___% ↑ · 재방문 ___% ↑
___ 사장님 · 도입 ___개월 · Pro 플랜 · 서울 방배동
와인바
___ 와인바 (망원, 2인 운영)

___ (예: SNS 멘션이 늘면 다음날 손님이 오는 패턴이 데이터로 보였어요. 평일 한산하던 시간대도 히트맵 보고 이벤트로 채웠어요.)

평일 매출 ___% ↑ · SNS 멘션→방문 전환 ___% · 비수기 시간대 채움 ___%
___ 대표 · 도입 ___개월 · Pro 플랜 · 서울 망원동
도자기
___ 도자기 (행궁동, 작가 1인 + 알바)

___ (예: 관광 시즌 유동인구 패턴이 작년이랑 다른 게 처음 보였어요. 통신사 유동 데이터 보고 작품 진열 시간도 옮겼고요.)

관광 시즌 매출 ___% ↑ · 평균 체류 ___분 ↑ · 외국인 비중 ___% ↑ (카드사 데이터)
___ 작가 · 도입 ___개월 · Pro 플랜 · 수원 행궁동
시장 떡집
___ 떡집 (양산 시장, 모녀 운영)

___ (예: 시장 통합 대시보드로 옆 가게들이랑 같이 봐요. 명절 전후 패턴은 우리 가게만 보면 모르는데, 시장 전체로 보니 답이 나와요.)

명절 발주 정확도 ___% ↑ · 재고 로스 ___% ↓ · 시장 통합 의사결정 ___회/월
___ 사장님 · 도입 ___개월 · Enterprise (양산 시장) · 양산
* 4 매장 mock · 실제 도입 시 동의받은 매장 후기만 게시 (§데이터 ethics #8) · 합성 매장·합성 후기 X · 매장 사진·실명 미공개

운영 원칙

가용성·데이터 정확도·결정 책임·외부 공유·장애 가시성 5가지 약속. 자세한 약관은 §푸터 정책 링크.

01
uptime 99.9%

___ (서비스 가용성 99.9% 목표 · 데이터 수집 채널 분리 · 장애 시 카톡 공지 + 일할 환산 보상 · 정기 점검 새벽 04:00-05:00)

status.sangkwon.kr 공개
02
데이터 정확도 정의

___ (각 소스별 정확도·갱신 주기·sample size 한계 명시 · 가짜 정확도 표기 X · 신호 부족 시 'sample size 부족' 표시 — §데이터 ethics #6)

소스 한계 매번 명시
03
결정 책임은 매장주

___ (도구는 신호·추천 제공 · 의사결정·실행은 매장주 책임 · AI 추천은 '추천' 표기 mandatory · 자동 결정·자동 실행 X — §데이터 ethics #7)

AI 추천 보조 · 결정 매장주
04
외부 공유 default off

___ (매장 데이터 외부 판매·공유 default off · opt-in 시 매장주 별도 동의 + 1주 cooling-off 기간 · 익명 집계 외 개별 매장 데이터 외부 X — §데이터 ethics #5)

opt-in only · 1주 cooling-off
05
장애 가시성

___ (status.sangkwon.kr 공개 · 장애 시각·범위·복구 평균 시간 정직 공표 · 데이터 결측 구간 사용자 화면에 표시 · 사후 보고서 24h 내 게시)

평균 복구 시간 공표

자주 묻는 질문

도입·센서·데이터·요금·해지·정확도 한계 6 카테고리.

주요 5종(토스플레이스·OK포스·페이히어 외)은 표준 연동, 외 POS도 도입 상담 시 가능 여부를 확인합니다. POS 데이터 외에도 간판 IoT 센서·통신사 유동·날씨·SNS 멘션·카드사 집계 6 소스를 조합해서 분석합니다. 단일 소스만으로는 의미가 약하기 때문에 보통 POS + 1~2 보조 소스를 권장합니다 (§6).

통신사 유동인구는 행정동 단위 집계로만 제공받으며, 개인 추적·식별 정보는 포함하지 않습니다 (§데이터 ethics #3). 30분 이상 체류한 익명 단말 수를 시간당 1회 집계 받는 형태입니다. 카드사 집계도 행정동·월간 단위로 익명 집계만 사용합니다.

추천은 보조입니다. 결정과 책임은 매장주에게 있습니다 (§9 cell 3 · §데이터 ethics #7). 알림 도착 시 '관찰 / 조치 추천 / 무시' 3 옵션 카드가 뜨고, 매장주가 선택합니다. 추천 근거가 된 데이터(sample size·신뢰구간)는 카드에 함께 표시됩니다.

절대 X (§9 cell 4 · §데이터 ethics #5). 매장 데이터의 외부 판매·공유는 default off, 모델 학습 사용 X 입니다. opt-in 시에도 매장주 별도 동의 + 1주 cooling-off 기간이 있고, 익명 집계 외 개별 매장 데이터는 외부에 공유되지 않습니다.

Trial 무료 14일 · Pro 월 ₩89,000 · Enterprise 별도 (§7). 약정 없음, 월 단위 해지입니다. 14일 무료 후 자동 청구는 일어나지 않고, 체험 종료 시 안내드린 뒤 매장주가 결정합니다. 환불은 D+7 내 일할 처리, 센서 연동 비용은 별도입니다.

평소 패턴 대비 이상치를 감지한 비율 mock 으로, 정확도 = (실제 이상 신호 중 감지된 비율) 입니다. false alarm (정상인데 알림 보냄) 비율도 함께 표시합니다. 정확도 100% 주장은 절대 하지 않습니다. sample size·기간·소스 한계에 따라 신뢰구간이 다르고, 모든 그래프에 sample size·기간을 표기합니다 (§데이터 ethics #6).

도입 문의 · 데모 신청

인라인 form · 한 번 작성. 매장명·주소·전화·POS사·도입 목표·메모. 영업일 1일 내 회신.

* 행정동까지 표기 (통신사·카드사 집계 단위)
전화 ___